由于醫院現有業務系統的數據無法統一整合與分析，并無法為醫院領導及各級管理者提供經營管理決策的依據。醫療大數據解決方案致力于利用hadoop大數據挖掘、數據倉庫和OLAP多維分析等技術，通過門急癥服務、住院服務、用藥管理、手術麻醉、醫療資源、財務統計等方面功能的接入和完善，整合/分析醫院業務信息系統的業務數據，建立統一的用于醫院運營管理與科學研究的可視化指標分析管理體系。
大數據智能采集與統計，提高工作效率
1)利用AI技術（NLP自然語言）將EMR非結構化數據抽取成結構化信息
2)能夠為數據需求方（如衛健委）智能統計到標準、專業并且準確性高的數據集合
3)多維度統計分析指標管理體系，滿足多方的經營管理和醫學科研需求
提升醫院管理決策水平
1)結構分析：根據現有數據進行統計學分析，幫助管理者預測趨勢
2)決策建議：輔助經營管理者智能決策以及戰略規劃的參考依據
3)實時預警：方便領導及各級管理者及時調整策略
科學研究統計分析
1)大數據挖掘：利用大數據挖掘技術，充分挖掘現有業務系統中醫療數據背后的醫學價值
2)EMR全文檢索：支持EMR記錄文檔的全文檢索與統計，深度挖掘EMR非機構化數據對科學研究的意義
